基于面向元件神经网络与模糊积分融合技术的电网故障智能诊断
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成果类型: 省外成果
所属行业: 技术推广服务
研发时间:
-
申请(专利)号
国内:
国际:
成果归属: 浙江大学、郭创新
技术成熟度:
技术水平:
预期交易价格:
预期投资额度:
成果简介
该文提出了基于面向元件神经网络与模糊积分信息融合技术的电网故障诊断方法,首 先针对单个线路、母线、变压器设备分别建立面向元件的神经网络模型,以面向元件神经网络作 初步诊断,在初级诊断的基础上,结合电网拓扑关系,应用模糊积分信息融合技术进行综合诊断。 最后通过算例测试验证了其有效性。该方法克服了获取训练样本和适应拓扑变化的问题,提高了 诊断准确率,对电网复杂故障有较好的诊断能力。
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